V pondelok spoločnosť IBM oznámila prielom v optickej technológii, ktorá sľubuje dramaticky zlepšenie spôsobu, akým dátové centrá trénujú a prevádzkujú modely generatívnej umelej inteligencie (AI). Jeho nová kolegná technológia Optics (Co-Balícka Optics) v podstate umožňuje privedenie sily optiky do čipu, čo umožňuje pripojenia v dátových centrách dosiahnuť rýchlosť svetla.
Mukesh Khare, generálny riaditeľ IBM Semiconductor v rozhovore pre novinárov na mediálnom briefingu, uviedol, že telekomunikačný priemysel urobil významné pokroky pri rýchlejších čipoch, ale rýchlosť komunikácie medzi týmito čipmi s tým nedržala tempo. Medzi rýchlosťou rastu výpočtovej sily a rýchlosťou rastu rýchlosti komunikácie medzi čipmi existuje medzera niekoľkých rádov.
V skutočnosti, na základnej úrovni, čipy stále komunikujú prostredníctvom elektriny, používajú medené vodiče, „poznamenal. A všetci vieme, že najlepšou komunikačnou technológiou je optička z vlákien, a preto sa používa všade v komunikácii na dlhé vzdialenosti.“
Aj keď je spolu s komplexnou optikou už nejaký čas, spoločnosť IBM revolúcia v revolúcii v rámci optiky vyvinenia novej technológie optického vlnovodu polyméru (PWG), ktorá umožňuje tvorcom čipov umiestniť kremíkové fotonické čipy do regiónu Edge - cenný priestor známy ako „hlavný nehnuteľnosť“ - a potom ju používať prvýkrát. Technológia PWG umožňuje čipom umiestniť šesťkrát viac optických vlákien do okrajovej oblasti kremíkového fotonického čipu - cenného priestoru známy ako „Prime Real Estate“ - ako kedykoľvek predtým. Každé vlákno je zhruba trikrát viac široké ako ľudské vlasy, môže sa rozširovať od niekoľkých centimetrov do stoviek metrov a môže prenášať údaje na terabitoch za sekundu.
Čo to všetko znamená?
Spoločnosť tvrdí, že táto technológia umožní 80 -krát rýchlejšiu šírku pásma komunikácie medzi čipmi, ako je to možné dnes pomocou elektroniky, a zníži spotrebu energie o viac ako päťkrát.
Mohlo by tiež vyrábať výcvik veľkých jazykových modelov (LLMS) až päťkrát rýchlejšie, čím sa skrátil čas potrebný na školenie štandardného LLM z troch mesiacov na tri týždne, pričom zvýšenie výkonu sa zvyšuje, keď sa používajú väčšie modely a viac GPU.
Okrem toho, že umožňujú rýchlejšie komunikácie GPU a plynových pedálov, má táto technológia potenciál predefinovať spôsob, akým výpočtový priemysel prenáša údaje o vysokej šírke prostredníctvom dosiek a serverov.
Khare povedal: „Sme veľmi nadšení, že môžeme predstaviť silu svetla na radikálne urýchlenie sveta AI a mnohých ďalších aplikácií.“
Na otázku, kedy by sa táto technológia komercializovala, Khare povedal, že výskumné oddelenie spoločnosti IBM je „pripravené ju použiť“.
